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彩超機(jī)檢測(cè)甲狀腺結(jié)節(jié)圖像特征與良惡性評(píng)估
來(lái)源:彩超機(jī) 作者:彩超檢測(cè) 時(shí)間:2019-04-28 15:19 瀏覽次數(shù):

  彩超機(jī)檢測(cè)甲狀腺結(jié)節(jié)的彩超聲像圖變化多樣,良惡性特征交叉重疊,診斷具有一定挑戰(zhàn)性,但并非無(wú)規(guī)律可循。彩超科醫(yī)生應(yīng)遵從正確的診斷思維,在全面了解患者病史的前提下,對(duì)甲狀腺及其周圍鄰近器官進(jìn)行詳盡掃查,細(xì)心觀察結(jié)節(jié)特征和周圍組織結(jié)構(gòu),同時(shí)可結(jié)合其他影像學(xué)檢查結(jié)果,排除其他器官來(lái)源疾病,進(jìn)而做出正確判斷。
 

甲狀腺結(jié)節(jié)彩超檢測(cè)

  甲狀腺結(jié)節(jié)在人群中發(fā)病率高達(dá)50%,其中5%~10%為惡性結(jié)節(jié)。過(guò)去的30年間,甲狀腺癌已成為全球發(fā)病率增加速率最快的惡性腫瘤之一,尤其引人注意的是,青少年人群發(fā)病顯著增加。超聲成像是診斷甲狀腺結(jié)節(jié)最主要的影像學(xué)手段,超聲引導(dǎo)下甲狀腺細(xì)針抽吸活檢(FNA)是目前國(guó)際公認(rèn)的最佳診斷手段,有報(bào)道其準(zhǔn)確性可在90%以上。美國(guó)甲狀腺學(xué)會(huì)(ATA)2009年更新的《甲狀腺結(jié)節(jié)和分化型甲狀腺癌診治指南》里明確提出FNA的指征,主要包括超聲發(fā)現(xiàn)的具有可疑惡性特征的結(jié)節(jié)和不正常的淋巴結(jié)。那么何謂“具有可疑惡性特征”和“不正常的淋巴結(jié)”?

  從甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像細(xì)觀端倪

  甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲特征與良惡性評(píng)估

  超聲表現(xiàn)低回聲、微鈣化、邊界不清或形態(tài)不規(guī)則,彩色多普勒超聲顯示血流信號(hào)增多、不規(guī)則等,惡性危險(xiǎn)性增高。特別提出的是,沒(méi)有一項(xiàng)超聲特征為良性或惡性甲狀腺結(jié)節(jié)所獨(dú)有,需綜合分析進(jìn)行鑒別。

  單發(fā)與多發(fā) 以結(jié)節(jié)單發(fā)或多發(fā)這一特點(diǎn)判定良惡性已不可靠。 目前強(qiáng)調(diào)超聲檢查時(shí)應(yīng)對(duì)每個(gè)結(jié)節(jié)的超聲特征單獨(dú)進(jìn)行分析,以甄別多發(fā)結(jié)節(jié)中的惡性結(jié)節(jié)。

  鈣化灶 約有10%結(jié)節(jié)內(nèi)可見(jiàn)鈣化。 周邊環(huán)狀鈣化和粗大鈣化多見(jiàn)于良性結(jié)節(jié),而砂粒體樣微鈣化更多見(jiàn)于惡性結(jié)節(jié)(圖1),特別常見(jiàn)于乳頭狀癌的原發(fā)灶及其頸部淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移灶內(nèi)。髓樣癌原發(fā)灶和頸部轉(zhuǎn)移結(jié)節(jié)內(nèi)部也常出現(xiàn)小鈣化灶。

  回聲水平 研究表明結(jié)節(jié)內(nèi)部低回聲結(jié)節(jié)的惡性比例較高,而高回聲結(jié)節(jié)的惡性可能性較小,中等回聲結(jié)節(jié)則介于兩者之間。

  周邊暈 周邊暈完整規(guī)則,則良性可能性大(研究表明該結(jié)節(jié)的良性可能性較惡性可能性高12倍),即使周邊為不完整暈,良性可能性仍較惡性可能性高4倍。但需要指出的是,15%~30%的惡性結(jié)節(jié)周邊也具有暈。因此,并不能單獨(dú)以結(jié)節(jié)周邊暈這一特征來(lái)判斷結(jié)節(jié)良惡性。

  點(diǎn)狀強(qiáng)回聲伴彗星尾征 常為濃聚的膠質(zhì),是甲狀腺良性結(jié)節(jié)的特征性表現(xiàn)(圖2)。

甲狀腺良性結(jié)節(jié)的特征性表現(xiàn)彩超檢測(cè)圖

  彩色多普勒血流顯像 常表現(xiàn)為三種模式:結(jié)節(jié)內(nèi)部及周邊完全沒(méi)有血流信號(hào);結(jié)節(jié)周邊有血流信號(hào);結(jié)節(jié)內(nèi)部豐富、雜亂分布的血流信號(hào),周邊有或沒(méi)有血流信號(hào)(圖3)。前兩者多為良性結(jié)節(jié)的血流特征,后者通常為惡性結(jié)節(jié)的血流特征。

 

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